Veri Analizi Okulu Nedir?
Veri, günümüz dünyasında yalnızca büyük şirketlerin değil, devlet kurumlarının, akademinin, sivil toplum kuruluşlarının ve hatta bireylerin karar alma süreçlerinde kritik bir kaynak haline geldi. Veriyi doğru analiz edebilmek; strateji oluşturmak, sorunları doğru teşhis etmek, yenilikçi çözümler üretmek gibi becerileri beraberinde getiriyor. Türkiye de bu alanda insan kaynağını güçlendirmek için adımlar atıyor; bunlardan biri en güncel örnek olarak Veri Analizi Okulu projesi.
Veri Analizi Okulu Nedir?
“Veri Analizi Okulu”, Yükseköğretim Kurulu (YÖK) himayesinde, Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü koordinasyonunda, ODTÜ, İTÜ ve Boğaziçi Üniversitesi’nin katkılarıyla yürütülen bir eğitim programıdır. Programın hedefi, veri analizi, istatistik ve yapay zeka alanlarında hem kuramsal hem uygulamalı becerileri geliştirecek katılımcılar yetiştirmektir.
Ne Zaman, Nasıl Yapılıyor?
- Tarih: 1 Ekim 2025’te başlayacak, 24 Nisan 2026 tarihinde sona erecek.
- Süre: Yaklaşık yedi ay.
- Eğitim formatı: Çevrim içi (online).
- Modüller: Altı ayrı modül üzerinden gidilecek; her modül hem teori hem uygulama odaklı.
Eğitim Modülleri
Veri Analizi Okulu’nda sunulan modüller şunlardır:
| Modül | İçerik / Odak Noktası |
|---|---|
| Temel İstatistik | İstatistiksel okuryazarlık, araştırma tasarımı, grafiksel anlatım, analitik yorumlama. |
| Panel Veri Analizi | R programlama dili kullanılarak panel veri, yatay-kesit veri analizleri; regresyon modelleri. |
| Psikometri | Ölçme aracının güvenilirliği, geçerliliği; Rasch modeli, Madde Tepki Teorisi (IRT) gibi modeller. |
| Hesaplamalı Sosyal Bilimler | Doğal Dil İşleme (NLP), ağ analizi, mekânsal analiz; Python ile uygulamalı analiz. |
| Dijital Beşerî Bilimler | Dijital arşivler, metin madenciliği, veri görselleştirme, dijital haritalama, beşerî bilimler için sayısal analiz. |
| Yapay Zekâ | Denetimli / denetimsiz öğrenme, üretken yapay zekâ araçları, Büyük Dil Modelleri (LLM) ile uygulama. |
Başvuru ve Katılım Şartları
- Kimler başvurabilir? Lisans, yüksek lisans, doktora öğrencileri; akademisyenler; kamu, özel sektör ve STK’larda veriyle çalışan ya da çalışmak isteyen uzmanlar; genel olarak veriyle ilgisi olan herkes.
- Ücretsiz olması: Programa katılım ücretsiz.
- Seçim kriterleri: Akademik yeterlilik, not ortalaması, İngilizce okuma-anlama seviyesi, motivasyon.
- Devam ve değerlendirme: Quiz’ler, ödevler, final sınavı; katılım devamlılığı önemli. Belirli quiz sayısı kaçırılırsa programdan çıkarılma durumu var.
- Başvuru ve sonuçlar için https://nsa.marmara.edu.tr/
Neden Önemli?
- İnsan kaynağının güçlenmesi: İstatistik, yapay zekâ, sosyal bilimlerde sayısal analiz gibi alanlarda yetkin bireyler kazanılması, hem akademide hem saha araştırmalarında kaliteyi artırır.
- Akademi-kamu-özel sektör işbirliği: Üç önde gelen üniversitenin fiilen dahil olması, bu tür projelerin sürdürülebilirliğini ve etki alanını genişletir.
- Ar-Ge ve inovasyon için altyapı: Veri analizi projeleri; politika belirleme, toplumsal sorunların çözülmesi, teknolojik yenilikler konusunda destekleyici olacaktır.
- Küresel rekabet: Veriye dayalı düşünme becerileri, yapay zekâ uygulamaları gibi yetkinlikler, Türkiye’nin uluslararası alanda bilimsel üretkenlik ve inovasyon açısından konumunu olumlu etkileyebilir.
Programın Güçlü Yanları
- Teorik bilgi + uygulama dengesi
- Çok disiplinli yaklaşım: sosyal bilimlerden beşerî bilimlere, yapay zekâdan psikometriye kadar geniş bir yelpaze
- Ücretsiz oluşu ve çevrim içi olması sayesinde katılım maliyeti düşük; coğrafi sınırları kaldırıyor
- Türkiye ve yurt dışından geniş başvuru alması, programın ilgi çektiğini gösteriyor.
Karşılaşılabilecek Zorluklar & Dikkat Edilmesi Gerekenler
- Çevrim içi eğitimde motivasyon, devamlılık sorunları yaşanabilir.
- Teorik alt yapı zayıf olan katılımcılar için bazı modüller zorlayıcı olabilir; hazırlık gerekebilir.
- Öğrenilen becerilerin pratiğe dönüştürülmesi için dışarıda da projeler yapma, portföy oluşturma önemli ama bu kısım programda sınırlı olabilir.
- Yoğunluk: Ders, quiz, ödev, final gibi değerlendirmelerle dolu bir program; zaman yönetimi gerekiyor.
Kimler İçin Uygun?
- Akademik kariyer yapmak isteyenler (özellikle sosyal bilimler, beşerî bilimler, psikoloji vs.)
- Kurumlarda karar destek süreçlerinde veri kullananlar (kamu, özel sektör)
- Veri bilimi, yapay zekâ gibi alanlara geçiş yapmak isteyenler
- Üniversite öğrencileri ve yeni mezunlar; beceri eksikliklerini tamamlamak isteyenler
- Araştırma projeleri yürüten, istatistik/ ölçme-değerlendirme gibi konularda yeterliliği artırmak isteyen kişiler
Sonuç
Veri Analizi Okulu, Türkiye için oldukça önemli ve gelecek vaadeden bir girişim. Hem yaygın katılım sağlaması hem de alanında uzman üniversiteler tarafından desteklenmesi programın kalitesine dair güçlü göstergeler. Eğer veri analizi, istatistik veya yapay zekâ alanlarında yetkinliğini artırmak istiyorsan, bu program büyük bir fırsat.
